Python 数据科学生态

第一阶段（0 → 2 周）：AI 领域特有的 Python 库快速上手

子目录

• NumPy — 向量化计算、广播、内存布局
• Pandas — 数据清洗、分组聚合、时间序列
• 可视化 — Matplotlib / Seaborn / Plotly

学习目标

• 掌握 NumPy 向量化计算，理解广播机制
• 掌握 Pandas 数据处理，避开 apply 性能陷阱
• 能用 Matplotlib/Seaborn 快速出图
• 完成 Kaggle Titanic 数据清洗练习

推荐资源

资源	链接
Kaggle Pandas 微课程	https://www.kaggle.com/learn/pandas
Kaggle 数据可视化	https://www.kaggle.com/learn/data-visualization
《Python for Data Analysis》第3版	https://wesmckinney.com/book/
NumPy 官方教程	https://numpy.org/learn/
100 NumPy Exercises	https://github.com/rougier/numpy-100